创业报道｜唤醒医疗大数据，驱动医疗新模式

　　文｜ Semon

　　从医院的开业开始，医生帮助患者诊断病情并记录患者的病历，特别是自 90 年代随着医疗信息化的推进，全国医院累积了大量的电子化的医疗数据。随着“大数据”时代的到来，沉睡在医院中的数据将有可能在人工智能等技术的帮助下，构建疾病的医疗模型，为医疗和科研工作者提供新的服务。

　　贝壳社了解到，医渡云致力于“唤醒数据，创新医疗”，通过辅助医院，整合其全面的医疗数据，打造全新的多中心科研平台、临床辅助决策平台和患者管理平台。

　　医渡云（北京）技术有限公司的联合创始人均来自医疗和专业技术领域。联合创始人宫如璟、CEO孙喆、CTO徐济铭、CPO何直及CDO朱彤曾任职于全球知名金融投资机构或百度、阿里、高德等国内知名互联网公司。

　　（医渡云服务示意图）

　　唤醒数据，挖掘数据价值

　　随着信息化技术不断的提高，医院已完成电子病历系统、实验室检查系统、影像系统等建设工作，产生了十分庞大且繁杂的医疗数据，但从现状而言，医院对现有数据的利用度极低。CEO孙喆指出，医院的数据对于医疗诊断行为是十分宝贵的，具有极高的参考价值。医渡云希望辅助医院对医院数据的集成和清洗，帮助医院建立“大数据平台”，构建新型医疗数据模型，充分挖掘数据价值。

　　人工智能，提升数据价值

　　由于各个医院采用的仪器、诊断标准乃至用语的不同，医疗数据的标准化问题是现在医疗数据应用过程当中的一大痛点。CTO徐济铭告诉贝壳社折，为了克服乃至解决这一问题，医渡云定义了自上而下的一个非常完善的术语集合，针对不同的医疗场景利用专业知识库的技术加学习、挖掘的方法形成数据映射，将不同医院的数据映射到相对标准的数据描述之上，将差异化的数据进行清洗、筛选、归一，从而发挥平台的效果，提升医疗大数据的价值。

　　创新医疗，数据驱动变革

　　通过对医院医疗数据的智能化处理，如对于病程等非结构化数据的结构化，在医生临床科研和辅助决策的应用上，医疗大数据已经发挥了越来越重要的作用。孙喆提出，医渡云希望辅助我国的医院实现基于医院相互协作业务上的互联互通，乃至于与国外医院也建立连接，扩大医生诊断及治疗方案的信息来源，通过平台模型的筛选，给出医生指导性的意见，帮助医院和医生提高临床服务质量、科研转化率和管理效率。

　　对于患者管理而言，以糖尿病这一慢性病为例，中国现在有超过1亿多糖尿病患者（2014年的数据为1.139亿），专注于糖尿病的医生仅有1万人左右，这样算下来平均每个医生要管理超过1万的糖尿病患者。孙喆表示，针对这一现状，医渡云通过机器辅助医生，将患者针对不同标准进行分组，通过模型分析让医生或者患者自身进行干预，提升医生的患者管理效率。

　　对于科研转化率而言，医渡云搭建了多中心科研平台，联动各家医渡云合作医院，帮助医生进行科研样本的筛选，在线、一体化地帮助医生在科研过程中制定观测指标、分析内容等，加快了医学科研的进度，提升研究效率。对于病人的数据安全，医渡云严格遵守医院管理办法和伦理要求。

　　（多中心科研平台示意图）

　　孙喆表示，医渡云希望能够“唤醒数据，创新医疗”，以数据作为驱动力，进一步形成医疗大数据的新生态，挖掘医疗大数据价值，给国内构建一个更好的诊疗环境及科研环境。

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　　文｜Semon

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